Data Science y Anomalias
Blog post description.
¿De quién son los datos de tu biodigestor?
Antes de hablar de modelos predictivos, hay una pregunta básica: ¿Tus datos son confiables?
En abril de 2024, en TIF-333 teníamos tres puntos de monitoreo. Los sensores registraban pH, temperatura y conductividad.
El PT-3 reportaba pH por encima de 9.5. El diagnóstico llegó tarde, el sistema estaba comprometido.
Una política de gobernanza básica lo habría detectado a tiempo.
Tres herramientas que ayudan:
🔐 Privacidad por diseño — no todo lo que se captura debe serlo sin consentimiento.
📚 Alation (Data Catalog) — cada variable necesita un dueño y un rango documentado.
📡 Monte Carlo Data — plataforma que monitorea tus pipelines y te avisa cuando un sensor falla.
El sistema facilita la acción del operador.
No se trata de formar expertos, sino de que todos sepan qué hacer cuando algo cambia.
Las regulaciones de privacidad — GDPR, CCPA, LGEEPA — coinciden: los datos tienen dueño y límite.
Pocos TIF aplican esto en biodigestión; ahí está la oportunidad — y el riesgo.